企业在传统大数据系统开发中面临以下痛点:
架构复杂:传统大数据平台(如Hadoop、Spark等)架构复杂,难以驾驭,失败案例多。
性能问题:海量数据和高并发访问下,容易出现性能瓶颈和不可预见的故障。
人力成本高:大数据工程师和架构师稀缺,尤其在一线城市以外,招聘难度大。
技术依赖:国内大数据平台建设依赖国外技术(如Hadoop、Spark等),缺乏自主知识产权。
SunlightDB作为国内唯一自主知识产权的大数据开发引擎,提供了一站式的大数据解决方案,涵盖分布式存储、分布式计算、商业智能(BI)和未来AI功能。通过简化架构、降低成本和提升性能,SunlightDB帮助企业快速构建高效、稳定的大数据平台。
SunlightDB的解决方案架构包括以下核心模块:
自动分区:无需预先配置分片数量,插入数据后自动处理分区。
高容错性:无单点故障,具备高度容错能力。
高扩展性:支持PB级数据扩展,表分区和查询分布在多台服务器中。
快速部署:几分钟内即可完成集群部署,无外部依赖。
低延迟:数据变化立即可见,SQL查询延迟低至0.1ms。
SQL支持:完全支持SQL 2009标准,聚合查询并行执行。
MapReduce支持:支持高效的分布式计算,适用于大规模数据统计与分析。
无缝对接:基于自有分布式存储,计算与存储无缝对接,提升计算效率。
简化开发:使用JS脚本编程,降低大数据技术使用门槛。
智能标签:自动生成HTML5代码,支持数据可视化。
扩展性强:支持集群快速扩展,适用于大规模数据分析。
低成本:无需第三方支持,减少开发人员成本。
大数据预测:基于大数据进行智能预测,支持企业决策。
自主知识产权:完全国产化,填补国内大数据技术空白。
成本低:相比传统大数据架构,成本降低50%-70%。
部署简单:一步安装,快速部署,减少企业运维压力。
高性能:低延迟、高吞吐量,支持海量数据和高并发访问。
安全性高:无第三方组件,避免未知漏洞和黑客攻击。
公有云合作:与公有云服务商合作,推出SunlightCloud大数据云平台,用户可根据需求逐步扩展。
行业应用:支持快速创建基于大数据技术的行业应用,适应复杂多变的企业环境。