行业动态

2025年，我国人工智能关键核心技术自主可控能力显著提升，产业生态日益完善，为新质生产力发展提供了硬核支撑。这一阶段的创新突破，深刻体现了“基础研究是源头活水、核心技术是战略支撑”的发展逻辑，通过“基础研究——技术攻关——产业应用”全链条创新，推动人工智能从实验室成果快速转化为生产力。创新生态的繁荣，不仅体现在技术指标的跃升，更彰显了我国在人工智能领域“自立自强、自主创新”的战略定力。

在基础研究与前沿探索方面，我国科研界持续深化原创性探索，为技术突破积累科学基础。1月，深度求索公司发布开源大模型DeepSeek-R1。该模型凭借独特的算法与工程创新，在有限算力下实现了较高水平的性能开发，其高效率与低成本的开源模式引发了业界的广泛关注。此外，在更具前瞻性的类脑计算领域，我国科学家也探索了新的技术路径。比如，成功研发并开源了类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”，该模型在超长序列推理任务上展现出数量级的效率提升。同时，在新型计算硬件上取得进展，利用硅纳米片研制了神经形态器件，为构建“存算一体”的类脑计算芯片提供了潜在的材料与架构基础。

在关键核心技术攻关方面，我国在算力底座、大模型、量子计算等关键环节取得显著进步，产业链韧性得到增强。在算力领域，产业生态正从“单点突破”走向“集群创新”。通过构建开放计算架构，有效整合不同厂商的人工智能加速卡，实现了算力基础设施在规模、能效和自主协同上的关键突破。同时，国产人工智能芯片产品持续迭代发布，为产业发展提供了多样化的算力选择。尤其是模拟矩阵计算芯片为突破传统数字芯片的能效瓶颈、应对后摩尔时代的计算挑战提供了全新的技术路径。在大模型领域，国产大模型呈现“百花齐放”的群体突破态势。以DeepSeek-R1、通义千问为引领的开源大模型，不仅技术性能比肩国际先进水平，其开源模式更极大降低了行业创新门槛，引领了全球开源创新生态。在前沿交叉领域，“祖冲之三号”实现了量子计算优越性，其在量子随机线路取样特定任务上的计算速度远超经典计算机，为未来量子计算与人工智能的潜在融合奠定了基石。这些突破共同验证了，只有实现从基础器件、核心算法到前沿计算的多元化核心能力提升，才能筑牢人工智能产业安全与创新发展的根基。

在产业生态培育方面，我国人工智能产业规模持续壮大，应用深度广度不断拓展，“基础层——技术层——应用层”的完整产业体系已然形成。数据显示，2025年我国人工智能核心产业超过万亿元，标志着产业发展迈上新台阶。政策与平台层面，工业和信息化部通过部省协同推进11个国家人工智能创新应用先导区建设，形成了“以点带面”的创新格局。在应用层面，人工智能已深度赋能千行百业。根据国家互联网信息办公室发布数据，截至2025年11月，我国已累计有611款生成式人工智能服务完成备案，306款生成式人工智能应用或功能完成登记。生成式人工智能正逐渐融入我国各类群体的日常生活中，用户规模和普及率呈爆发式增长。中国互联网络信息中心于10月发布《生成式人工智能应用发展报告（2025）》显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，普及率为36.5%。超过90%的用户会首先选择使用国产大模型。从上海的“模速空间”创新社区汇聚数百家企业，到全国范围内“人工智能+制造”专项行动的推进，都表明一个由政策引导、企业主导、场景驱动的良性循环产业生态已经形成，生动诠释了新质生产力通过技术渗透提升全要素生产率的核心特征。